人工智能技术服务专业
专业：人工智能技术服务专业
一、培养目标
培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要的，面向金融、医疗、制造、政府等部门的数据科学、机器学习、数据保护、人工智能运维等相关工作岗位，具有人工智能理论基础知识，掌握人工智能技术的基本技能，了解人工智能技术应用框架与其生态系统，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事人工智能应用相关基础工作的发展型、复合型、创新型技术技能人才。
本专业的具体研究内容如下：
（1） 能鉴定、分析和解决与人工智能专业相关的关键技术问题，适应独立和团队工作环境，承担计算机系统设计、开发和实现的相应工作。
（2） 能鉴定、分析和研究与人工智能专业相关的基础科学问题，适应独立和团队工作环境，承担人工智能以及相关学科领域的科学研究工作。
（3） 掌握主流的机器学习算法、计算、分析处理技术以及深度学习技术，分享成功的人工智能行业应用项目实施经验，学习人工智能应用项目解决方案咨询服务，通过行业背景的资源包提升实用技术，培养创新创业能力。
（4） 具有较宽的国际视野和一定的国际竞争与合作能力，具有良好的职业素养和较强的社会服务意识，能在一个设计、研发或科研团队中担任组织管理角色。
（5） 在具备专业知识、技术能力与综合素质的基础上，具有通过继续教育或其它终身学习途径拓展知识的能力，能够初步适应其他领域的工作，进一步适应现代科学技术与社会发展的需求。
二、课程体系
本专业围绕培养从事人工智能技术服务技能，培养人工智能开发和人工智能分析人才。开设课程主要有人工智能导论、Web前端设计、Python程序设计、Java程序设计、Python网络爬虫、MySQL、Linux操作系统、Hadoop技术、机械学习、Spark技术、深度学习、数据可视化等主要专业课程等。
三、专业特色
人工智能技术与服务专业（人工智能开发与分析方向），主要面向人工智能开发工程师、人工智能分析工程师等岗位的技术人才，培养重心明确、突出。
· 人工智能开发工程师。熟悉各Linux 操作系统，shell 编程、 hadoop、hive、分布式仓库，具备数据挖掘或机器学习领域经验，至少掌握一门编程语言C++/Java；具备互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模经验。 熟悉关系数据库、nosql 或者非结构化存储中的一种；有 hadoop、hive、hbase、spark、kafka 等开源大数据组件的开发和维护经验。
· 人工智能分析工程师。熟练掌握 Tensorsflow / Caffe，Python，Linux；具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘）和分析理论知识和经验；熟悉机器视觉系统、图像处理开发及算法优化和性能评估；熟悉人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、图像处理、知识应用、智能决策等技术的应用。
四、就业情况
中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。如今人工智能行业主要分布在北京、上海、广州及杭州等内陆省会城市。在一线城市中人工智能算法工程师岗位的平均月薪在三万元左右;而在广大二线城市中人工智能算法工程师的岗位月薪也达到了一万五以上。一般工作多年以上的人工智能算法工程师年薪高达八十万元，基本实现薪酬翻番。
